半年不到，DeepSeek为何跌落神坛？

半年前，DeepSeek以“低成本高效率”的AI大模型横空出世，迅速成为行业焦点。然而，仅半年时间，其月均下载量便暴跌72.2%，从一季度冠军跌落神坛。这一戏剧性转折，折射出技术商业化进程中的多重挑战。

技术祛魅与用户期待落差是首要原因。DeepSeek早期因低成本实现类GPT效果而备受追捧，但用户很快发现其存在虚构文献、专业建议可操作性不足等问题。当技术无法兑现“颠覆性创新”的承诺，用户信任度自然下滑，转而寻求更稳定的替代品。

商业闭环缺失与资本炒作退潮加速了其衰落。DeepSeek曾带动A股相关概念股暴涨，但多数公司仅“蹭热点”而无实质业务关联。随着市场回归理性，投机资金撤离，公众热度随之降温。

垂直场景绑定不足与生态建设滞后则是深层症结。在豆包等竞品通过深耕教育、办公等场景构建用户粘性时，DeepSeek仍停留在通用型问答层面，未能形成差异化优势。同时，其API服务稳定性差、技术支持不足等问题，也导致开发者群体流失。

DeepSeek的跌落并非个例，而是新技术商业化必经的“冷静期”。唯有将技术优势与场景需求深度耦合，构建可持续的商业模式，方能在激烈的市场竞争中重现辉煌。